Aplicação de Ferramentas de Business Intelligence na Indústria de Energias Renováveis

Abstract

This research exemplifies the transformative potential of Business Intelligence (BI) in the process of optimizing production processes in the wind blade industry. The thesis uses a multidisciplinary approach, combining data analysis, information technology and business strategies to improve decision-making and operational efficiency. For the study in question, a comprehensive view of the entire process was required, not just the functioning of an isolated set of machines and operations. PowerBI proved its worth by conducting this research with excellent results in managing data and making it available to all end users, in an easy and intuitive way, and more efficiently than the usual manual processes. PowerBI has also developed a data analysis and processing algorithm to correct some of the flaws associated with both the process and human error. In addition to this, the use of other tools, such as barcode scanners, has proved to be very effective in terms of the quality of the data obtained when compared to manually typing it into the equipment, or even recording it on paper. This significant measure has contributed to a reduction in the error rate from 23.7% to 3.95%, which represents a substantial improvement in the quality and reliability of the data recorded. Using a case study methodology, the research provides evidence on the applicability of BI tools for digitizing and optimizing production processes, reducing costs, and improving inventory management in shovel production, followed by an approach to evaluating the effectiveness of the results obtained. The paper concludes with ideas that can be used as a starting point for future research, not just in this sector.

A presente investigação exemplifica o potencial transformador da Business Intelligence (BI) no processo de otimização dos processos de produção na indústria de pás eólicas. A tese utiliza uma abordagem multidisciplinar, combinando análise de dados, tecnologia da informação e estratégias empresariais para melhorar a tomada de decisões e a eficiência operacional. Para o estudo em questão, uma visão abrangente de todo o processo foi necessária, e não apenas o funcionamento de um conjunto isolado de máquinas e operações. O PowerBI prova o seu valor ao conduzir esta investigação com excelentes resultados na gestão de dados e na sua disponibilização a todos os utilizadores finais, de uma forma fácil e intuitiva, e mais eficiente do que os processos manuais habituais. No PowerBI é ainda desenvolvido um algoritmo de análise e processamento de dados, visando corrigir algumas falhas associadas, tanto ao processo, como ao erro humano. Para além deste, o recurso a outras ferramentas, como o uso de leitores de códigos de barras, demonstrou-se como bastante eficaz no que diz respeito à qualidade dos dados obtidos quando comparado com a digitação manual dos mesmos nos equipamentos, ou até mesmo o registo em papel. Esta medida significativa contribuiu para uma redução da taxa de erro, de 23,7% para 3,95%, o que representa uma melhoria substancial na qualidade e fiabilidade dos dados registados. Utilizando uma metodologia de estudo de caso, a investigação fornece evidências sobre a aplicabilidade das ferramentas de BI para a digitalização e otimização dos processos de produção, redução de custos e melhoria na gestão de inventário na produção de pás, seguida de uma abordagem de avaliação da eficácia dos resultados obtidos. O trabalho conclui com ideias que podem ser utilizadas como ponto de partida para investigação futura, não apenas neste setor.