Clinical Decision Support System for symptom management of patients with breast cancer: Aptus4Nurses

Abstract

Breast cancer is the most diagnosed cancer in the world with side-effects affectingnot only physical well-being but also mental health and social interactions. Studieshave shown that more than 40% of breast cancer patients undergoing treatment sufferfrom 8 to 19 symptoms, usually emerging as a cluster of symptoms. However, nowadaysapproach to symptom management is commonly based on symptom-by-symptomrecommendations.This thesis aims to develop a Clinical Decision Support System to support outpatientoncology nurses in multi-symptom assessment and management of breast cancerpatients undergoing chemotherapy, aiming to improve their overall well-being.In 2021, the TimeOut team, a team from the Department of Informatics Engineeringof the University of Coimbra, developed a product called WikiCare with similargoals. The developed software had some failures in its applicability, which is thedeparting point of this new project. The newly developed software Aptus4Nurses followeda person-centered approach with additional features to the first implementationattempt.The work performed focused on the following areas: the creation of a database,compilation of a symptoms cluster, multi-symptom patient-reported outcome measures,nursing interventions, and assessment of interventions’ appropriateness.Implementation outcome measures extracted from the usability tests have shownthat Aptus4Nurses is acceptable and appropriate to possible to implement to supportoncology nurses in assessing and managing symptom clusters. However, recommendedchanges will be required for the software to be ready to use at the oncology outpatientunit.

O cancro da mama é o cancro mais diagnosticado no mundo, com efeitos secundáriosa afetar não só o bem-estar físico das mulheres, mas também a sua saúde mental einterações sociais. Estudos demonstraram que mais de 40% das pessoas com cancroda mama em tratamento sofrem de 8 a 19 sintomas, que geralmente surgem como umconjunto de sintomas. No entanto, a abordagem atual à gestão dos sintomas baseia-semaioritariamente em recomendações sintoma a sintoma.Esta tese tem como objetivo desenvolver um Software de Apoio à Decisão Clínicaque forneça recomendações aos enfermeiros de oncologia de ambulatório, para apoiara avaliação e gestão de múltiplos sintomas na pessoa com cancro da mama a receberquimioterapia, com o objetivo de melhorar o seu bem-estar geral.Em 2021, a equipa TimeOut, uma equipa do Departamento de Engenharia Informáticada Universidade de Coimbra, desenvolveu um produto denominado WikiCarecom objetivos semelhantes. O software desenvolvido apresentava algumas limitaçõesna sua aplicabilidade, sendo o ponto de partida deste novo projeto. O novo softwaredesenvolvido Aptus4Nurses segue uma abordagem de centralidade na pessoa e integrafuncionalidades adicionais à primeira tentativa de implementação.O trabalho realizado centra-se nas seguintes áreas: criação de uma base de dados,compilação de um cluster de sintomas, medição de resultados relatados pelos doentes,intervenções de enfermagem e avaliação da adequação da intervenção.As medidas de resultados de implementação retiradas dos testes de usabilidademostraram que o Aptus4Nurses é aceite e adequado para ser implementado paraapoiar os enfermeiros de oncologia na avaliação e gestão de grupos de sintomas. Noentanto, serão necessárias alterações recomendadas para que o software esteja prontoa ser utilizado na unidade de ambulatório de oncologia.