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Title: Tempos de Espera para Cirurgia - Perfil dos Utentes Inscritos na Lista de Grande Antiguidade na Região Centro
Other Titles: Waiting Times for Surgery - Profile of Patients in the "List of Great Antiquity" in the Center Region
Authors: Alves, Maria Kalidás Barreto Tomás
Orientador: Quintal, Carlota Maria Miranda
Keywords: URGA; SIGIC; tempo de espera; Região Centro; URGA; SIGIC; waiting time; Central Region
Issue Date: 27-Feb-2023
Serial title, monograph or event: Tempos de Espera para Cirurgia - Perfil dos Utentes Inscritos na Lista de Grande Antiguidade na Região Centro
Place of publication or event: Coimbra
Abstract: O presente relatório de estágio foi realizado na Unidade Regional de Gestão ao Acesso (URGA) da Administração Regional de Saúde do Centro (ARSC, I.P.), no âmbito do programa de estudos do mestrado de Economia na especialidade em Economia Financeira da Faculdade de Economia da Universidade de Coimbra. A URGA tem como competência fiscalizar, monitorizar e controlar o acompanhamento da evolução dos cuidados de saúde da Região Centro, com o intuito de maximizar a eficiência do mesmo e agilizar resoluções de problemas atempadamente, antes do seu agravamento. Um dos principais objetivos do relatório é descrever as atividades realizadas durante o período de estágio e mostrar as competências da URGA. Estas consistem na monitorização, acompanhamento e controlo da produção realizada pelas instituições prestadoras de cuidados de saúde do Sistema Nacional de Saúde (SNS). Também tem o dever de seguir a evolução de inscritos nas mesmas, através dos tempos de espera e acompanhar os processos de transferência entre instituições de saúde, garantindo o cumprimento de normas e protocolos definidos dentro do tempo máximo de resposta garantido. Adicionalmente, outro objetivo deste estudo é analisar o perfil de utentes mais expostos a um tempo de espera para cirurgia por mais de três anos, na Região Centro, por forma a ser possível, futuramente, implementar políticas para combater este problema. Os dados provêm da Lista de Inscritos para Cirurgia em dois momentos de tempo, 30 de setembro de 2021 e 30 de novembro de 2022. Para analisar os dados, recorre-se à regressão logística múltipla. Os resultados sugerem que os utentes mais propensos a integrar a lista de grande antiguidade são aqueles com idade mais avançada, com cirurgia de prioridade normal e do tipo convencional.
This internship report was carried out at the Regional Access Management Unit (URGA) of the Central Regional Health Administration, (ARSC, I.P.) within the scope of the study program for the Master's Degree in Economics, specializing in Financial Economics, at the Faculty of Economics of the University of Coimbra. URGA is responsible for supervising, monitoring and controlling the evolution of healthcare in the Central Region, with the aim of maximizing its efficiency and speeding up the resolution of problems in a timely manner, before they become worse.One of the main goals of the report is to describe the activities carried out during the internship period and show URGA's competences, which consist of monitoring, accompanying and controlling the production carried out by the institutions providing health care of the National Health Service (NHS), which also have the duty to follow the evolution of those enrolled in them, through waiting times and monitor the transfer processes between health institutions, ensuring compliance with defined rules and protocols within the maximum guaranteed waiting time.Additionally, another, goal of this study is to analyse the profile of patients most exposed to waiting times longer than three years in the Central Region, in order to implement policies to combat this problem, in the future. The data comes from the Surgery List (“Lista de Inscritos para Cirurgia”) in two periods – September 30th 2021 and November 30th 2022. To analyse the data, it’s adopted a multiple logistic regression. The results suggest that those patients more likely to wait more than three years are older, and with a conventional surgery, classified as normal priority.
Description: Relatório de Estágio do Mestrado Em Economia apresentado à Faculdade de Economia
URI: https://hdl.handle.net/10316/109603
Rights: openAccess
Appears in Collections:UC - Dissertações de Mestrado

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