Poluição Atmosférica e Covid-19: Um Estudo Ecológico em Portugal Continental

Abstract

A qualidade do ar tem sido reconhecida como fundamental para a saúde da população: vários estudos relacionam a poluição do ar com a inflamação respiratória aguda, ataques de asma, exacerbação da DPOC e morte por doenças cardiorrespiratórias.Este estudo, realiza uma análise de base ecológica para explorar a correlação e associação entre a poluição do ar e a incidência, mortalidade e letalidade da Covid-19, durante os meses de março e dezembro de 2020, em Portugal Continental. Foram aplicados métodos de análise de padrões espaciais e clusterização (I de Moran através do ArcMaps), estatísticos (teste t através do RStudio) e geoestatísticos (modelos geográficos ponderados através do ArcMap) para identificar e compreender padrões e fatores explicativos.Os resultados obtidos para o teste t mostram uma diferenças estatisticamente significativas na concentração de PM₂ꓹ₅ entre os municípios pertencentes aos clusters altos e baixos de incidência, mortalidade e letalidade da Covid-19. No entanto, PM₁₀ e NO₂ não revelaram uma diferença estatisticamente significativa de acordo com a hipótese inicial. Através dos modelos GWR verificou-se que os poluentes PM2,5, PM10 e NO2 apresentam uma associação que varia no espaço para a taxa de incidência, nos modelos simples e ajustado, porém apresentam, tendencialmente, uma relação inversa relativamente à taxa de mortalidade e letalidade nos modelos simples; nos modelos ajustados o padrão altera-se.Os resultados deste estudo contribuem para a análise e avaliação do impacto dos poluentes atmosféricos na saúde humana, especificamente nos resultados em saúde associados à COVID-19. É necessário aprofundar a investigação e alargar as variáveis analisadas para construir conhecimento sobre os diversos fatores que alteram a associação entre a exposição a poluentes e a incidência, mortalidade e letalidade por COVID-19.

Air quality has been recognized as fundamental to population health: several studies link air pollution to acute respiratory inflammation, asthma attacks, exacerbation of COPD, and death from cardiorespiratory diseases.This study conducts an ecologically based analysis to explore the correlation and association between air pollution and Covid-19 incidence, mortality, and lethality during March and December of 2020, in mainland Portugal. Spatial pattern analysis and clustering (Moran's I through ArcMaps), statistical (t-test through RStudio), and geostatistical (weighted geographic models through ArcMap) methods were applied to identify and understand patterns and explanatory factors.The results obtained for the t-test show a statistically significant difference in PM₂ꓹ₅ concentration between the municipalities belonging to the high and low clusters of incidence, mortality, and lethality of Covid-19. However, PM₁₀ and NO₂ did not reveal a statistically significant difference according to the initial hypothesis. Through GWR models it was found that PM2.5, PM10 and NO2 pollutants show a spatially varying association for incidence rate in the simple and adjusted models, however they tend to show an inverse relationship with respect to mortality and lethality rate in the simple models; in the adjusted models the pattern changes.The results of this study contribute to the analysis and evaluation of the impact of air pollutants on human health, specifically health outcomes associated with COVID-19. Further research and broadening the variables analysed are needed to build knowledge about the various factors that alter the association between pollutant exposure and COVID-19 incidence, mortality, and lethality.