DETEÇÃO REMOTA APLICADA A MONITORIZAÇÃO E CARTOGRAFIA DAS ZONAS DE DERRAMES DE PETRÓLEO NO NORTE DE ANGOLA – ZAIRE, SOYO

Abstract

A resposta ao derramamento de óleo inclui o mapeamento remoto como um componente essencial, através do qual a extensão e localização do derramamento de óleo são mapeadas de forma precisa. O município do Soyo, na Província do Zaire, em Angola, é uma zona localizada na parte norte do referido país, com uma extensão territorial de 5.572 km2, e conta com uma população de 258.599 habitantes, sendo este o único município de angola que é mais populoso que a capital de sua província. Urge, portanto, a necessidade de se estudar esta zona com o intuito de obter as manchas de óleo que afetaram seus ecossistemas, a fim de contribuir com sugestões para o MIREMPET (Ministério dos Recursos Minerais, Petróleo e Gás), relativamente à identificação e mapeamento de derrames de petróleos na zona costeira dessa área, para ajudar na mitigação e solução dos derrames ocorridos nesta área. O referido bloco é operado em águas profundas, com percentagem de exploração dividida, entre as empresas que mantêm a operabilidade da área. Considerando todo o processo que vai desde a extração em plataformas, transportes em navios petroleiros, em que os derrames são quase constantes, na região norte de angola-Soyo (Bloco 32), existiu a necessidade de reunir maior informações dos derrames nesta área de estudo. Para tal, definira–se como objetivo, o seguinte: localizar a área onde ocorreu o derrame, delimitar e mapeá-la através de imagens de radar. Os dados foram levantados a partir de imagens do Sentinel 1, as quais passaram por etapas de correção geométrica, filtragem e classificação, para obtenção das manchas de óleo. Foram também levantados dados batimétricos da área e dos núcleos populacionais, para correlação das informações e geração de zonas de vulnerabilidade. A partir da relação dos dados, foram detectadas 3 zonas de alta vulnerabilidade, a exemplo da região do Soyo, onde já ocorreram grandes vazamentos de petróleo, afetando todo o ecossistema e a população local. Esses impactos foram medidos a partir de visita de campo, onde foram colhidos relatos de moradores locais, além de atestar zonas naturais afetadas pelo derramamento. Conclui-se, a partir deste estudo, que as imagens SAR possuem ampla aplicabilidade na deteção de derramamentos de óleo, e que poderão viabilizar próximos passos de análise, a exemplo da medição das perdas e danos causados por esses desastres.

Oil spill response includes remote mapping as an essential component, through which the extent and location of the oil spill is accurately mapped. The municipality of Soyo, in the Province of Zaire, in Angola, is an area located in the northern part of that country, with a territorial extension of 5,572 km2, and has a population of 258,599 inhabitants, making it the only municipality in Angola that is more populous than the capital of its province. Therefore, there is an urgent need to study this area in order to obtain the oil slicks that affected its ecosystems, in order to contribute with suggestions to MIREMPET (Ministry of Mineral Resources, Oil and Gas), regarding the identification and mapping of oil spills in the coastal zone of that area, to help the mitigation and solution of spills that occurred in this area. The aforementioned block is operated in deep waters, with a percentage of exploration divided among the companies that maintain the operability of the area. Considering the entire process that ranges from extraction on platforms, transport on oil tankers, in which spills are almost constant, in the northern region of Angola-Soyo (Block 32), there was a need to gather more information on spills in this field of study.To this end, the following goal was defined: locate the area where the spill occurred, delimit and map them through radar images. Data was collected from Sentinel 1 images, which went through steps of geometric correction, filtering and classification, to obtain oil slicks. There was also bathymetric data of the area and population centers collected, for correlation of information and generation of vulnerability zones. From the list of data, 3 high vulnerability zones were detected, such as the Soyo region, where large oil spills have already occurred, affecting the entire ecosystem and the local population. These impacts were measured from a field visit, where reports from local residents were collected, in addition to attesting to natural areas affected by the spill.This study leads to the conclusion that the SAR images have wide applicability in the detection of oil spills, and that may enable the next steps of analysis, such as the measurement of losses and damages caused by these disasters.