Perturbação psiquiátrica e adesão às recomendações da DGS para a diminuição da transmissão da COVID-19 em Portugal

Abstract

Introdução: A propagação instantânea da COVID-19 insurge consequências na saúdemental da população. Em abril de 2020, a Direção Geral de Saúde (DGS) comunicourecomendações de medidas de manutenção de saúde mental durante a COVID-19 elançou um website dedicado à saúde mental. A adesão a estas medidas pode terinfluência multifatorial, particularmente nos grupos mais vulneráveis.Objetivos: Desenvolver e validar a Escala de Adesão às Recomendações da DGS paraa saúde mental (para a população geral) para minimizar o impacto da COVID-19 emPortugal (EAR-DGS-SM-COVID-19) e investigar eventuais correlatos e preditores deadesão a medidas de saúde mental, nomeadamente a história de patologia psiquiátricaao longo da vida (HPPLV).Materiais e Métodos: 413 indivíduos (69.2% do sexo feminino; idademédia=31.02±14,272), recrutados entre Setembro-Dezembro 2020 (Amostra 1) e 963indivíduos (70.9% sexo feminino; idade média=34.02±14,272), recrutados entreFevereiro-Maio 2021 (Amostra 2), preencheram um inquérito online que incluiu questõessociodemográficas e relacionadas com a HPPLV e: Escala de Ansiedade, Depressão eStress (EADS-21), NEO Five-Factor Inventory-20 (NEO-FFI-20), Escala de Adesão àsRecomendações da DGS para minimizar o impacto da COVID-19 (EAR-DGS-COVID19) e a versão preliminar da EAR-DGS-SM-COVID-19. A amostra 1 foi aleatoriamentedividida em duas subamostras: 1A - para a análise fatorial exploratória/AFE e 1B - paraa análise fatorial confirmatória/AFC, tendo esta sido replicada com a amostra 2.Resultados: Na análise da EAR-DGS-SM-COVID-19, a AFE e AFC mostraram que omodelo unifatorial (versão de 7 itens) alcançou um nível muito bom nos índices deajustamento finais (Amostra 1B: X2/gl=2.747; RMSEA=.0980; CFI=.973; TLI=.918,GFI=.972; Amostra 2: X2/gl =3.327; RMSEA=.0490; CFI=.993; TLI=.983, GFI=.990). Oalfa de Cronbach foi .860. Indivíduos com HPPLV obtiveram pontuações médiassignificativamente superiores em dimensões da EAR-DGS-COVID-19 relacionadas comdistanciamento, higiene respiratória e uso de serviços remotos, e inferiores na EARDGS-SM-COVID-19. O neuroticismo foi preditor significativo da pontuação na EARDGS-SM-COVID-19. A pontuação na EAR-DGS-SM-COVID-19 foi um preditorsignificativo da pontuação na EAR-DGS-COVID-19, explicando mais de 50% davariância desta, e representando um fator preditor negativo de ansiedade, depressão estresse. Discussão e conclusão: A EAR-DGS-SM-COVID-19 é um instrumento útil para ainvestigação e prática clínica sobre comportamentos protetores de saúde mental. Emcrises de saúde pública, importa reforçar a assistência e promover a adesão acomportamentos protetores da saúde mental, sobretudo em populações vulneráveis.

Introduction: The instantaneous spread of COVID-19 has consequences for thepopulation's mental health. In April 2020 the Portuguese General Directorate of Health(GDH) communicated recommendations for mental health during the COVID-19pandemic and launched a dedicated website for mental health. The adherence to thosemeasures can be influenced by multiples factors, particularly on vulnerable groups.Aim: To develop and validate the Adherence Scale to the Recommendations for MentalHealth during the COVID-19 pandemic from the Portuguese General Directorate ofHealth (GDH) (ASR-MH-COVID19). Investigate possible related and factors andpredictors that influence the compliance with such recommendations, namely history ofpsychiatric pathology (HPP).Materials and Methods: 413 individuals (69.2% female; mean age=31.02±14,272),recruited between September-December 2020 (Sample1) and 967 (70.9% female; meanage=34.02±14,272), recruited between February-May 2021 (Sample 2), they completedan online survey which include sociodemographic questions and questions related withHPP and: Depression, Anxiety and Stress Scale (EADS-21), NEO Five-Factor Inventory20 (NEO-FFI-20), Adherence Scale to the Recommendations of Portuguese GDH tominimize the impact of COVID-19 (ASR-COVID19) and the preliminary version of ASRMH-COVID19. Sample1 was randomly divided in two sub-samples: 1A- used toexploratory factor analysis/EFA and 1B- to confirmatory factor analysis/CFA, this onewas then replicated with Sample2.Results: In the ASR-MH-COVID19’s analysis, CFAs were informed by EFA and showedthat the unidimensional model (reduced version with 7 items) presented very good fitindexes (Sample1B: χ2/df=2.747; RMSEA=.0980; CFI=.973; TLI=.918, GFI=.972;Sample2: χ2/df=3.327; RMSEA=.0490; CFI=.993; TLI=.983, GFI=.990). Cronbach’s alfawas .860. People with HPP performed mean scores significantly higher in ASRCOVID19’s dimensions related with distance and respiratory hygiene and the use ofremote services and isolation, and lower in ASR-MH-COVID19. Neuroticism was asignificantly predictor of ASR-MH-COVID19’s score. The score in ASR-MH-COVID19was a significantly predictor of ASR-COVID19’s score, it explained more than 50% ofASR-COVID19’s score and represented a negative predictor of depression, anxiety, andstress.Discussion and Conclusions: ASR-MH-COVID19 is an useful instrument for researchand clinical practice on protective mental health behaviors. In public heath crises, it isimportant to enhance the assistance and promote adherence to mental health protectors,mainly on vulnerable groups.