A Otimização de Processos no Planeamento da Indústria Farmacêutica - O Caso da Farmalabor

Abstract

Com o desenvolvimento industrial e as suas sucessivas revoluções assistimos, nos dias de hoje, a uma automatização industrial cada vez mais significativa, onde pequenas paragens inesperadas se traduzem em perdas de receita incalculáveis. Sendo este o fator preponderante de diferença entre ter bons e ótimos resultados. O sucesso de uma organização está diretamente relacionado com uma boa gestão dos seus ativos, o que se pode tornar difícil quando se lida com um portfólio de informação abundante, volátil, com variáveis e sistemas complexos.Com as sucessivas revoluções industriais surge a necessidade das instituições se reinventarem, redesenharem, permitindo-as alcançarem novos meios para uma maior sustentabilidade. Com o crescimento da tecnologia, há a necessidade da sua implementação, melhorando a eficiência e aumentando a produtividade dos seus processos com a redução dos custos industriais.Com a implementação de metodologias orientais, como o Lean ou o Kaizen é possível não só, uma maior aplicação da tecnologia, mas acima de tudo uma boa gestão dos seus ativos. Por exemplo, com a eliminação total de produção excessiva, conseguindo gerar stocks apropriados às necessidades e com custos relacionados, através de uma maior gestão dos tempos de setup, otimizando-os.A inserção destas metodologias contribui não só para um aumento de produtividade, ligado diretamente aos processos, mas também ligada aos seus colaboradores. Uma organização necessita de criar envolvimento entre os seus trabalhadores, para que estes se sintam parte integrante não só da empresa, mas acima de tudo das decisões.O presente relatório de estágio propõe a aplicação de ferramentas e metodologias Lean e Kaizen, ao contexto real de uma empresa da indústria farmacêutica, que se encontra num mercado saturado, com índices elevadíssimos de concorrência, tendo como objetivo primordial a otimização de processos, reduzindo os seus custos associados.Neste documento são apresentadas propostas de melhoria de procedimentos ligados ao planeamento de produção e ao planeamento de análises químicas.

With industrial development and its successive revolutions, we are witnessing, nowadays, an increasingly significant industrial automation, where unexpected stops translate into incalculable revenue losses. This being the main difference factor between having good and great results. The success of an organization is directly related to a good management of its assets and data, which can become difficult when dealing with an abundant, volatile information portfolio, with variables and composite systems.With successive industrial revolutions, there is a need for institutions to reinvent themselves, redesign, allowing them to reach new means for greater sustainability. With the growth of technology, there is a need for its implementation, improving efficiency and increasing the productivity of its processes with the reduction of industrial costs.With the implementation of oriental methodologies, such as Lean or Kaizen, it is possible not only a greater application of technology, but above all a good management of your assets. For example, with the total elimination of excessive production, managing to generate stocks appropriate to the needs and with related costs, through greater management of setup times and optimizing them.The insertion of these methodologies contributes not only to an increase in productivity directly linked to the processes, but also linked to its employees. An organization needs to create involvement among its workers, so that they feel an integral part not only of the company, but above all, of the decisions.This study report proposes the application of Lean and Kaizen tools and methodologies, to the real context of a pharmaceutical industry company, which is in a saturated market, with high levels of competition, with the primary objective of optimizing processes, by reducing their associated costs.This document presents proposals for improving procedures related to production planning and chemical analysis planning.