Estudo de compensação de canal e análise fractal aplicada ao reconhecimento de locutor

Abstract

Esta dissertação trata da identificação de locutor independente do texto utilizando sinais de voz distorcidos por um canal linear invariante no tempo e da aplicação da análise fractal no reconhecimento de locutor dependente e independente do texto. Para introduzir a robustez na identificação, foi estudada a compensação de canal através da técnica de subtração da média cepstral (conhecida como CMS). Desta técnica foram estudadas as suas vantagens e desvantagens, sendo propostas duas modificações para minimizar tais problemas. Foi estudado também, o efeito do tamanho da janela de voz no processamento de tempo curto, na identificação cega de canal utilizada pela técnica CMS.