Please use this identifier to cite or link to this item: https://hdl.handle.net/10316/92579
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dc.contributor.advisorSilva, Cristóvão-
dc.contributor.authorVargas, Jorge António Simões-
dc.date.accessioned2021-01-14T23:08:00Z-
dc.date.available2021-01-14T23:08:00Z-
dc.date.issued2020-07-23-
dc.date.submitted2021-01-14-
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10316/92579-
dc.descriptionDissertação de Mestrado em Engenharia e Gestão Industrial apresentada à Faculdade de Ciências e Tecnologia-
dc.description.abstractO aumento da produtividade de uma empresa é uma das principais chaves para o seu sucesso. Assim, o estudo dos fatores que contribuem para este torna-se bastante benéfico. Contudo, a falta de produtividade é um problema bastante presente no setor da construção. Este advém dos métodos e da mentalidade tradicionais que frequentemente são utilizados pelas empresa de construção.A presente dissertação resulta do trabalho desenvolvido num estágio curricular realizado na empresa KITUR de construção modular, mais precisamente na área de gestão de projetos. Visto que o método de construção aplicado na empresa apresenta um nível mais complexo de gestão do que o método de construção tradicional, o estudo da otimização dos processos de gestão de projetos desta organização torna-se crítico. Deste modo, o presente trabalho teve como objetivo a identificação dos fatores que mais contribuem para o aumento da produtividade da empresa.Assim, para a obtenção destes, foi utilizada uma abordagem sistemática para identificar, analisar e classificar os fatores de produtividade por meio da ferramenta Fuzzy Analytic Hierarchy Process, sendo esta bastante utilizada no setor da construção. Após a identificação de alguns potenciais fatores, foi efetuado um estágio prático em cada setor de produção e realizadas entrevistas aos responsáveis de cada área da empresa. No final do processamento dos dados recolhidos, foram avaliados os fatores e as áreas da empresa que mais impacto têm sobre o seu desempenho.Conclui-se que os fatores mais importantes são as compras de materiais, o investimento para o projeto, a supervisão dos projetos, a coordenação das equipas, os pagamentos dos clientes e a disciplina de trabalho. Por tudo isto, foram sugeridas diversas ferramentas e métodos lean e de gestão visual que quando combinados auxiliam a obtenção destes fatores.por
dc.description.abstractIncreasing a company's productivity is one of the main keys to its success. Thus, the study of the factors that contribute to it becomes quite beneficial. However, the lack of productivity is a very present problem in the construction sector. This comes from the traditional methods and mentality that are often used by construction companies.This dissertation is the result of the work developed in a curricular internship at KITUR modular construction company, more precisely in the area of project management. Since the construction method applied in the company presents a more complex level of management than the traditional construction method, the study of the optimization of the project management processes of this organization becomes critical. Thereby, this work aimed at identifying the factors that most contribute to the increase in the company's productivity.Therefore, to obtain these, a systematic approach was used to identify, analyze and classify the productivity factors through the tool Fuzzy Analytic Hierarchy Process, which is widely used in the construction sector. After the identification of some potential factors, a practical stage was carried out in each production sector and interviews were conducted with those responsible for each area of the company. At the end of processing the data collected, the factors and areas of the company that have the most impact on its performance were evaluated.It was concluded that the most important factors are material purchases, investment for the project, project supervision, team coordination, customer payments and work discipline. For all these reasons, several lean and visual management tools and methods were suggested, which when combined help to obtain these factors.eng
dc.language.isopor-
dc.rightsopenAccess-
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/-
dc.subjectFatores de Produtividadepor
dc.subjectConstrução Leanpor
dc.subjectFuzzy Analytic Hierarchy Processpor
dc.subjectConstrução Modularpor
dc.subjectGestão Visualpor
dc.subjectProductivity Factorseng
dc.subjectLean Constructioneng
dc.subjectFuzzy Analytic Hierarchy Processeng
dc.subjectModular Constructioneng
dc.subjectVisual Managementeng
dc.titleAnálise dos Fatores de Produtividade no Setor da Construção: um caso de estudo em casas modulares e seu impacto para a construção leanpor
dc.title.alternativeAnalysis of Productivity Factors in the Construction Sector: a case study of modular houses and its impact on lean constructioneng
dc.typemasterThesis-
degois.publication.locationKITUR casas modulares-
degois.publication.titleAnálise dos Fatores de Produtividade no Setor da Construção: um caso de estudo em casas modulares e seu impacto para a construção leanpor
dc.peerreviewedyes-
dc.identifier.tid202520730-
thesis.degree.disciplineCiências de Engenharia Mecânica-
thesis.degree.grantorUniversidade de Coimbra-
thesis.degree.level1-
thesis.degree.nameMestrado em Engenharia e Gestão Industrial-
uc.degree.grantorUnitFaculdade de Ciências e Tecnologia - Departamento de Engenharia Mecânica-
uc.degree.grantorID0500-
uc.contributor.authorVargas, Jorge António Simões::0000-0002-2799-9972-
uc.degree.classification15-
uc.degree.presidentejuriFernandes, Aldora Gabriela Gomes-
uc.degree.elementojuriSilva, Cristóvão-
uc.degree.elementojuriFerreira, Luís Miguel Domingues Fernandes-
uc.contributor.advisorSilva, Cristóvão-
item.openairecristypehttp://purl.org/coar/resource_type/c_18cf-
item.openairetypemasterThesis-
item.cerifentitytypePublications-
item.grantfulltextopen-
item.fulltextCom Texto completo-
item.languageiso639-1pt-
crisitem.advisor.researchunitCEMMPRE - Centre for Mechanical Engineering, Materials and Processes-
crisitem.advisor.orcid0000-0002-7693-9570-
Appears in Collections:UC - Dissertações de Mestrado
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