Please use this identifier to cite or link to this item: https://hdl.handle.net/10316/35685
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dc.contributor.advisorCabral, Bruno Miguel Brás-
dc.contributor.authorIlharco, Ana Miguel Tavares-
dc.date.accessioned2017-01-13T15:45:58Z-
dc.date.available2017-01-13T15:45:58Z-
dc.date.issued2015-09-07-
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10316/35685-
dc.descriptionDissertação de Mestrado em Engenharia Informática apresentada à Faculdade de Ciências e Tecnologia da Universidade de Coimbra.pt
dc.description.abstractCom o aumento do volume de informação e dos recursos das instituições do ensino superior, a tomada de decisões de gestão tem-se revelado uma tarefa árdua e complexa. Tanto a equipa reitoral, como o conselho de gestão, conselho geral e diretores das unidades orgânicas da Universidade de Coimbra (UC) necessitam, cada vez mais, de ter ao seu alcance um conjunto de indicadores de performance (KPIs). A nível interno, tais indicadores são definidos no Plano Estratégico e de Ação (PEA), estabelecido até 2015, e abrangem diversas áreas, das quais se destaca a Económico-Financeira. Para além destes, existem ainda outros indicadores mais específicos dessa área que, embora não figurem no Plano Estratégico da UC, são absolutamente indispensáveis para que a equipa reitoral acompanhe a execução do modelo de distribuição orçamental aprovado em conselho de gestão. Todos estes indicadores permitem avaliar e monitorizar a instituição. O problema que se coloca é na obtenção dos seus valores: o cálculo é feito manualmente pelas equipas operacionais de cada área, tornando-se, por conseguinte, uma tarefa morosa e propensa a erros. Com vista a eliminar essas falhas, o presente estágio tem por fim desenvolver um data mart (subconjunto de uma Data Warehouse que representa uma área funcional específica) onde seja possível calcular indicadores da área Económico- Financeira, em particular os da área de Gestão Orçamental. A criação de um modelo multidimensional para o data mart vem permitir uma performance elevada na consulta de grandes volumes de dados, o que se torna vantajoso para, a posteriori, se realizar uma análise OLAP (Online Analytical Processing) sobre a informação armazenada. Essas análises são, então, disponibilizadas aos utilizadores finais sob a forma de dashboards interativos e intuitivos, disponíveis numa aplicação web já desenvolvida para o efeito, embora no âmbito de outras áreas.pt
dc.language.isoporpt
dc.rightsopenAccesspt
dc.subjectBusiness Intelligencept
dc.subjectData warehousept
dc.subjectETLpt
dc.subjectOLAPpt
dc.subjectstaging areapt
dc.subjectDashboardspt
dc.subjectData Martpt
dc.subjectIndicadores de Performance (KPI)pt
dc.subjectAnálise de dadospt
dc.titleProjeto UC-Num: desenvolvimento de uma Data Warehouse para a Universidade de Coimbra - Estágio Apt
dc.typemasterThesispt
degois.publication.locationCoimbrapt
degois.publication.titleProjeto UC-Num: desenvolvimento de uma Data Warehouse para a Universidade de Coimbra - Estágio Apor
dc.date.embargo2015-09-07*
dc.identifier.tid201538130pt
thesis.degree.grantor00500::Universidade de Coimbrapt
thesis.degree.nameMestrado em Engenharia Informática-
uc.degree.grantorUnit0501 - Faculdade de Ciências e Tecnologiapor
uc.rechabilitacaoestrangeiranopt
uc.date.periodoEmbargo0pt
uc.controloAutoridadeSim-
item.openairecristypehttp://purl.org/coar/resource_type/c_18cf-
item.openairetypemasterThesis-
item.cerifentitytypePublications-
item.grantfulltextopen-
item.fulltextCom Texto completo-
item.languageiso639-1pt-
crisitem.advisor.researchunitCISUC - Centre for Informatics and Systems of the University of Coimbra-
crisitem.advisor.parentresearchunitFaculty of Sciences and Technology-
crisitem.advisor.orcid0000-0001-9699-1133-
Appears in Collections:UC - Dissertações de Mestrado
FCTUC Eng.Informática - Teses de Mestrado
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