Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10316/35685
Title: Projeto UC-Num: desenvolvimento de uma Data Warehouse para a Universidade de Coimbra - Estágio A
Authors: Ilharco, Ana Miguel Tavares 
Orientador: Cabral, Bruno Miguel Brás
Keywords: Business Intelligence; Data warehouse; ETL; OLAP; staging area; Dashboards; Data Mart; Indicadores de Performance (KPI); Análise de dados
Issue Date: 7-Sep-2015
Serial title, monograph or event: Projeto UC-Num: desenvolvimento de uma Data Warehouse para a Universidade de Coimbra - Estágio A
Place of publication or event: Coimbra
Abstract: Com o aumento do volume de informação e dos recursos das instituições do ensino superior, a tomada de decisões de gestão tem-se revelado uma tarefa árdua e complexa. Tanto a equipa reitoral, como o conselho de gestão, conselho geral e diretores das unidades orgânicas da Universidade de Coimbra (UC) necessitam, cada vez mais, de ter ao seu alcance um conjunto de indicadores de performance (KPIs). A nível interno, tais indicadores são definidos no Plano Estratégico e de Ação (PEA), estabelecido até 2015, e abrangem diversas áreas, das quais se destaca a Económico-Financeira. Para além destes, existem ainda outros indicadores mais específicos dessa área que, embora não figurem no Plano Estratégico da UC, são absolutamente indispensáveis para que a equipa reitoral acompanhe a execução do modelo de distribuição orçamental aprovado em conselho de gestão. Todos estes indicadores permitem avaliar e monitorizar a instituição. O problema que se coloca é na obtenção dos seus valores: o cálculo é feito manualmente pelas equipas operacionais de cada área, tornando-se, por conseguinte, uma tarefa morosa e propensa a erros. Com vista a eliminar essas falhas, o presente estágio tem por fim desenvolver um data mart (subconjunto de uma Data Warehouse que representa uma área funcional específica) onde seja possível calcular indicadores da área Económico- Financeira, em particular os da área de Gestão Orçamental. A criação de um modelo multidimensional para o data mart vem permitir uma performance elevada na consulta de grandes volumes de dados, o que se torna vantajoso para, a posteriori, se realizar uma análise OLAP (Online Analytical Processing) sobre a informação armazenada. Essas análises são, então, disponibilizadas aos utilizadores finais sob a forma de dashboards interativos e intuitivos, disponíveis numa aplicação web já desenvolvida para o efeito, embora no âmbito de outras áreas.
Description: Dissertação de Mestrado em Engenharia Informática apresentada à Faculdade de Ciências e Tecnologia da Universidade de Coimbra
URI: http://hdl.handle.net/10316/35685
Rights: openAccess
Appears in Collections:UC - Dissertações de Mestrado
FCTUC Eng.Informática - Teses de Mestrado

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