Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10316/35585
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dc.contributor.advisorGomes, Paulo Jorge de Sousa-
dc.contributor.authorCarvalheira, Ana Rita Bento-
dc.date.accessioned2017-01-13T12:17:04Z-
dc.date.available2017-01-13T12:17:04Z-
dc.date.issued2014-07-08-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10316/35585-
dc.descriptionDissertação de Mestrado em Engenharia Informática apresentada à Faculdade de Ciências e Tecnologia da Universidade de Coimbrapt
dc.description.abstractA massiva proliferação de blogues e redes sociais fez com que o conteúdo gerado pelos utilizadores, presente em plataformas como o Twitter ou Facebook, se tornasse bastante valioso pela quantidade de informação passível de ser extraída e explorada. No entanto, a análise de informação proveniente destas fontes apresenta bastantes desafios, devido, não só, ao curto tamanho das mensagens, mas também ao tipo de linguagem usada, que contém inúmeras abreviaturas, erros ortográficos e conteúdo específico da media social, o que dificulta significativamente a tarefa de extração de informação a partir deste texto. A presente tese visa o desenvolvimento de um conjunto de ferramentas que permitem efetuar a análise e extração de conhecimento a partir de várias fontes da Web 2.0, recorrendo ao uso de diversas técnicas de Processamento de Linguagem Natural e representando esse conhecimento através de tecnologias da Web Semântica. De forma a realizar este objetivo foi desenvolvida uma biblioteca, constituída por vários módulos que possibilitam a extração de informação semântica a partir de notícias online, blogues e publicações provenientes de redes sociais. Foi também desenvolvido um sistema cujo principal objetivo é demonstrar as funcionalidades providenciadas pela biblioteca, permitindo a realização de pesquisa e navegação sobre a informação extraída e representando-a através de tecnologias da Web Semântica. Importa ainda salientar que a biblioteca suporta unicamente a língua portuguesa (português de Portugal) o que, por si só, representa um desafio, visto existirem relativamente poucos recursos disponíveis para o português.pt
dc.language.isoporpt
dc.rightsopenAccesspt
dc.subjectLíngua Portuguesapt
dc.subjectMedia Socialpt
dc.subjectPesquisa Semânticapt
dc.subjectProcessamento de Linguagem Naturalpt
dc.subjectWeb 2 0pt
dc.subjectWeb Semânticapt
dc.subjectWeb Socialpt
dc.titleExtracção de Informação Semântica de Conteúdo da Web 2.0pt
dc.typemasterThesispt
degois.publication.locationCoimbrapt
degois.publication.titleExtracção de Informação Semântica de Conteúdo da Web 2.0por
dc.date.embargo2014-07-08*
dc.identifier.tid201537451pt
thesis.degree.grantor00500::Universidade de Coimbrapt
thesis.degree.nameMestrado em Engenharia Informática-
uc.degree.grantorUnit0501 - Faculdade de Ciências e Tecnologiapor
uc.rechabilitacaoestrangeiranopt
uc.date.periodoEmbargo0pt
item.grantfulltextopen-
item.fulltextCom Texto completo-
item.languageiso639-1pt-
Appears in Collections:UC - Dissertações de Mestrado
FCTUC Eng.Informática - Teses de Mestrado
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