Utilize este identificador para referenciar este registo:
https://hdl.handle.net/10316/29943
Título: | Análise de ECG no contexto de telemonitorização em insuficiência cardíaca | Autor: | Pereira, Liliana Vanessa Correia | Orientador: | Damasceno, António Henriques, Jorge |
Palavras-chave: | Engenharia biomédica; Ciências da Saúde; Insuficiência cardíaca; Monitorização; Informática; Algoritmo | Data: | Set-2015 | Citação: | Pereira, Liliana Vanessa Correia / Análise de ECG no contexto de telemonitorização em insuficiência cardíaca | Local de edição ou do evento: | Coimbra | Resumo: | A insuficiência cardíaca (IC) é uma grave síndrome que afeta sobretudo as classes etárias mais velhas, caracterizando-se pela incapacidade do coração bombear sangue a uma taxa proporcional às exigências dos tecidos. Está associada a uma substancial morbilidade, mortalidade e também a elevados gastos na saúde. A monitorização regular dos pacientes de IC é crucial para prevenir exacerbações que levam à hospitalização do doente e a um irreversível declínio da funcionalidade do coração Este projeto consistiu em desenvolver um novo módulo para ser integrado no sistema One Care Sensing que permitirá a monitorização regular de pacientes de insuficiência cardíaca em ambiente domiciliário. A monitorização é realizada pelo processamento automático de um eletrocardiograma (ECG) de uma derivação com vista a analisar o ritmo cardíaco e detetar arritmias, especificamente contrações ventriculares prematuras (PVC). Para tal, desenvolveram-se três algoritmos principais: deteção de complexos QRS, deteção de ruído e deteção de PVCs. Os algoritmos implementados foram validados com bases dados standard e através de sinais recolhidos por um sensor do sistema OneCare Sensing | Descrição: | Dissertação de Mestrado Integrado em Engenharia Biomédica apresentada à Faculdade de Ciências e Tecnologia da Universidade de Coimbra | URI: | https://hdl.handle.net/10316/29943 | Direitos: | openAccess |
Aparece nas coleções: | UC - Dissertações de Mestrado FCTUC Física - Teses de Mestrado |
Ficheiros deste registo:
Ficheiro | Descrição | Tamanho | Formato | |
---|---|---|---|---|
Dissertação_Liliana Pereira.pdf | 6.19 MB | Adobe PDF | Ver/Abrir |
Visualizações de página 10
962
Visto em 16/abr/2024
Downloads 10
1.970
Visto em 16/abr/2024
Google ScholarTM
Verificar
Todos os registos no repositório estão protegidos por leis de copyright, com todos os direitos reservados.