Decoding neuronal patterns resulting from visual responses to animations: 'lddball' paradigms based in stimuli animation.

Abstract

As principais características das desordens do espectro autista incluem a ocorrência de défices de interacção social e de comunicação, assim como de um repertório de actividades, comportamentos e interesses marcadamente restritos e estereotipados. Os objectivos desta tese passam pela criação e validação de um novo tipo de paradigmas de potenciais evocados de tipo 'oddball' (baseados em eventos raros imersos noutros mais frequentes) usando estímulos tridimensionais (3D) como forma de dissecar as redes cognitivas subjacentes à atenção a estímulos animados de complexidade e significado social crescente. Esta dissertação apresenta cinco diferentes paradigmas 'oddball', tendo como estímulos base objectos simples ou modelos 3D de seres humanos. Três paradigmas são paradigmas do tipo clássico em que os estímulos “piscam”. Os outros dois estímulos baseiam-se na animação de modelos 3D de seres humanos como foco de atenção. Os resultados comprovam que objectos ou modelos 3D conseguem gerar uma resposta P300, semelhante à observada em paradigmas clássicos, e que a animação de modelos visuais humanos pode ser usada do ponto de vista metodológico em estudos de foco de atenção.